انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).
انتگرال بتای ناقص منظم به صورت زیر تعریف می شود:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
کجا
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
تابع بتا ناقص است و \\(B(a, b)\\) تابع بتا کامل است.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
روش های ارثی
بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
چکیده Execution Environment | env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید. |
عملیات انتزاعی |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد عمومی ثابت Betainc <T> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Betainc
انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).
انتگرال بتای ناقص منظم به صورت زیر تعریف می شود:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
کجا
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
تابع بتا ناقص است و \\(B(a, b)\\) تابع بتا کامل است.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
روش های ارثی
بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
چکیده Execution Environment | env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید. |
عملیات انتزاعی |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد عمومی ثابت Betainc <T> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Betainc
انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).
انتگرال بتای ناقص منظم به صورت زیر تعریف می شود:
\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)
کجا
\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)
تابع بتا ناقص است و \\(B(a, b)\\) تابع بتا کامل است.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
روش های ارثی
بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
چکیده Execution Environment | env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید. |
عملیات انتزاعی |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد عمومی ثابت Betainc <T> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Betainc