CompareAndBitpack

`ইনপুট`-এর মান `থ্রেশহোল্ড`-এর সাথে তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে `uint8`-এ প্যাক করুন।

প্রতিটি তুলনা একটি বুলিয়ান `সত্য` (যদি `ইনপুট_মান > থ্রেশহোল্ড`) অথবা অন্যথায় `মিথ্যা` প্রদান করে।

এই অপারেশনটি লোক্যালিটি-সেনসিটিভ-হ্যাশিং (LSH) এবং অন্যান্য অ্যালগরিদমগুলির জন্য দরকারী যেগুলি কোসাইন এবং `L2` দূরত্বের হ্যাশিং অনুমান ব্যবহার করে; কোডগুলি একটি ইনপুট থেকে এর মাধ্যমে তৈরি করা যেতে পারে:

codebook_size = 50
 codebook_bits = codebook_size * 32
 codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                            dtype=x.dtype,
                            initializer=tf.orthogonal_initializer())
 codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
 codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
 # now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]
 

একটি `ইনপুট` আকৃতির `[s0, s1, ..., s_n]` দেওয়া হলে, আউটপুট একটি `uint8` টেনসর আকৃতির `[s0, s1, ..., s_n / 8]`।