คำนวณเลขยกกำลังขององค์ประกอบ x ตามลำดับ -\(y = e^x\\)-
ฟังก์ชันนี้จะคำนวณเลขชี้กำลังของทุกองค์ประกอบในเทนเซอร์อินพุต เช่น `exp(x)` หรือ `e^(x)` โดยที่ `x` คือเทนเซอร์อินพุต `e` หมายถึงเลขของออยเลอร์ และมีค่าประมาณเท่ากับ 2.718281 เอาต์พุตเป็นบวกสำหรับอินพุตจริงใดๆ
x = tf.constant(2.0)
tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
สำหรับจำนวนเชิงซ้อน ค่าเลขชี้กำลังจะถูกคำนวณดังนี้:e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
ลองพิจารณาจำนวนเชิงซ้อน 1+1j เป็นตัวอย่าง e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j) x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > ประสบการณ์ <T> | |
เอาท์พุต <T> | ใช่ () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ Exp คงที่ <T> สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> x)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Exp ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Exp