RequantizePerChannel

공개 최종 클래스 ReQuantizePerChannel

채널당 알려진 최소 및 최대 값으로 입력을 다시 양자화합니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <U는 TType을 확장합니다. > ReQuantizePerChannel <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax, 피연산자 < TFloat32 >requestedOutputMin, 피연산자 < TFloat32 >requestedOutputMax, Class<U> outType)
새로운 ReQuantizePerChannel 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
출력 텐서.
출력 < TFloat32 >
출력최대 ()
최종 출력 텐서의 최대값입니다.
출력 < TFloat32 >
출력최소 ()
최종 출력 텐서의 최소값

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
해시 코드 ()
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
toString ()
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ReQuantizePerChannel"

공개 방법

public static ReQuantizePerChannel <U> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Operand < TFloat32 > RequestedOutputMin, Operand < TFloat32 > RequestOutputMax, Class<U> outType)

새로운 ReQuantizePerChannel 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 원래 입력 텐서.
최소 입력 입력 텐서의 최소값
입력최대 입력 텐서의 최대값입니다.
요청된 출력최소 요청된 출력 텐서의 최소값입니다.
요청된 출력최대 요청된 출력 텐서의 최대값입니다.
출력 유형 변환해야 하는 출력 텐서의 양자화된 유형입니다.
보고
  • ReQuantizePerChannel의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

출력 텐서.

공개 출력 < TFloat32 > outputMax ()

최종 출력 텐서의 최대값입니다.

공개 출력 < TFloat32 > 출력Min ()

최종 출력 텐서의 최소값