میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
برای توضیح بخش‌ها [بخش تقسیم‌بندی] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) را بخوانید.
تانسوری را طوری محاسبه می کند که \\(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\\) جایی که «میانگین» بیش از «j» است، به طوری که «segment_ids[j] == i» و «N» تعداد کل مقادیر جمع‌شده است.
اگر میانگین برای شناسه بخش داده شده «i» خالی باشد، «خروجی[i] = 0».
به عنوان مثال:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
# [5, 6, 7, 8]]
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| static <T TType > SegmentMean <T> را گسترش می دهد | |
| خروجی <T> | خروجی () شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی static SegmentMean <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> داده، Operand <? گسترش TNumber > segmentIds)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SegmentMean جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
| دامنه | محدوده فعلی |
|---|---|
| شناسه های بخش | یک تانسور 1 بعدی که اندازه آن برابر با اندازه بعد اول «داده» است. مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SegmentMean