CtcBeamSearchDecoder

공개 최종 클래스 CtcBeamSearchDecoder

입력에 제공된 로짓에 대해 빔 검색 디코딩을 수행합니다.

merge_repeated 속성에 대한 참고 사항: 빔 검색 디코더의 경우 이는 빔의 연속 항목이 동일한 경우 이들 중 첫 번째 항목만 방출됨을 의미합니다. 즉, 최상위 경로가 "ABBBB"인 경우 merge_repeated = True이면 "AB"가 반환되고 merge_repeated = False이면 "ABBBB"가 반환됩니다.

중첩 클래스

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TNumber를 확장합니다. > CtcBeamSearchDecoder <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 < TInt32 > 시퀀스 길이, 긴 빔 폭, 긴 topPaths, 옵션... 옵션)
새로운 CtcBeamSearchDecoder 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
목록< 출력 < TInt64 >>
디코딩된 인덱스 ()
인덱스 행렬의 목록(길이: top_paths)입니다.
목록< 출력 < TInt64 >>
디코딩된모양 ()
모양 벡터의 목록(길이: top_paths)입니다.
목록< 출력 < TInt64 >>
디코딩된 값 ()
값 벡터의 목록(길이: top_paths)입니다.
출력 <T>
로그확률 ()
'(batch_size x top_paths)' 모양의 행렬입니다.
정적 CtcBeamSearchDecoder.Options
mergeRepeated (부울 mergeRepeated)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수값: "CTCBamSearchDecoder"

공개 방법

공개 정적 CtcBeamSearchDecoder <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 < TInt32 > 시퀀스 길이, 긴 빔 폭, 긴 topPaths, 옵션... 옵션)

새로운 CtcBeamSearchDecoder 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 3차원, 모양: `(max_time x 배치_크기 x num_classes)`, 로지트.
시퀀스 길이 시퀀스 길이, 크기 `(배치)`를 포함하는 벡터입니다.
빔폭 스칼라 >= 0(빔 검색 빔 폭).
topPaths 스칼라 >= 0, <= 빔_폭(출력 크기 제어)
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • CtcBeamSearchDecoder의 새로운 인스턴스

공개 목록< 출력 < TInt64 >> decodedIndices ()

인덱스 행렬의 목록(길이: top_paths)입니다. 행렬 j, 크기 `(total_decoded_outputs[j] x 2)`에는 `SparseTensor의 인덱스가 있습니다. `. 행에는 [배치, 시간]이 저장됩니다.

공개 목록< 출력 < TInt64 >> decodedShape ()

모양 벡터의 목록(길이: top_paths)입니다. 벡터 j, 크기 `(2)`는 디코딩된 `SparseTensor[j]`의 모양을 저장합니다. 해당 값은 `[batch_size, max_decoded_length[j]]`입니다.

공개 목록< 출력 < TInt64 >> decodedValues ​​()

값 벡터의 목록(길이: top_paths)입니다. 벡터 j, 크기 `(length total_decoded_outputs[j])`는 `SparseTensor의 값을 갖습니다. `. 벡터는 빔 j에 대해 디코딩된 클래스를 저장합니다.

공개 출력 <T> logProbability ()

'(batch_size x top_paths)' 모양의 행렬입니다. 시퀀스 로그 확률.

공개 정적 CtcBeamSearchDecoder.Options mergeRepeated (부울 mergeRepeated)

매개변수
병합반복 true인 경우 반복되는 클래스를 출력에 병합합니다.