Giriş tensörünü "src_format"tan "dst_format"a değiştirin.
Giriş tensörü 4 boyutunda bir vektör veya 4x2 tensör olmalıdır.
Örneğin, "NHWC"nin "src_format"ı, "NCHW"nin "dst_format"ı ve girişlerle:
[1, 2, 3, 4]
[[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]]
[1, 4, 2, 3]
[[1, 4, 2, 3],
[5, 8, 6, 7]]
İç İçe Sınıflar
sınıf | DataFormatVecPermute.Options | DataFormatVecPermute için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TNumber'ı genişletir > DataFormatVecPermute <T> | oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir DataFormatVecPermute işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
statik DataFormatVecPermute.Options | dstFormat (Dize dstFormat) |
statik DataFormatVecPermute.Options | srcFormat (Dize srcFormat) |
Çıkış <T> | y () Hedef veri formatında 4 boyutunda vektör veya şekil (4, 2) Tensörü. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static DataFormatVecPermute <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir DataFormatVecPermute işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
X | Kaynak veri formatında 4 boyutunda vektör veya şekil (4, 2) Tensörü. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İade
- DataFormatVecPermute'un yeni bir örneği
public static DataFormatVecPermute.Options dstFormat (String dstFormat)
Parametreler
dstFormat | Hedef veri formatı. |
---|
public static DataFormatVecPermute.Options srcFormat (String srcFormat)
Parametreler
srcFormat | kaynak veri formatı. |
---|