الفئة النهائية العامة DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال.
فئات متداخلة
| فصل | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
| ثابت DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
| ثابت DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| ثابت DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | أغطية صريحة (قائمة <طويلة> أغطية واضحة) |
| الإخراج <T> | انتاج () 4-D بالشكل حسب `data_format`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل < TInt32 > أحجام الإدخال، عامل التصفية <T>، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DepthwiseConv2dNativeBackpropInput جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| inputSizes | متجه عدد صحيح يمثل شكل "الإدخال"، بناءً على "تنسيق_البيانات". على سبيل المثال، إذا كان `data_format` هو 'NHWC'، فإن `input` هو موتر رباعي الأبعاد `[دفعة، ارتفاع، عرض، قنوات]`. |
| منقي | 4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، مضاعفة_العمق]`. |
| outBackprop | 4-D بالشكل المبني على "تنسيق_البيانات". على سبيل المثال، إذا كان `data_format` هو 'NHWC'، فإن شكل out_backprop هو `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء. |
| خطوات واسعة | خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options العام الثابت dataFormat (String dataFormat)
حدود
| تنسيق البيانات | تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، ترتيب تخزين البيانات: [دفعة، قنوات، ارتفاع، عرض]. |
|---|
توسعات DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options الثابتة العامة (التوسعات في القائمة<Long>)
حدود
| توسعات | موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في هذا البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1. |
|---|
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options العام الثابت DepthwiseConv2d ExpressPaddings (قائمة <Long> ExpressPaddings)
الإخراج العام <T> الإخراج ()
4-D بالشكل حسب `data_format`. على سبيل المثال، إذا كان `data_format` هو 'NHWC'، فإن شكل الإخراج هو `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. التدرج مكتوب مدخلات الإلتواء.