পাবলিক ফাইনাল ক্লাস L2লস
L2 ক্ষতি।
`sqrt` ছাড়া টেনসরের অর্ধেক L2 আদর্শ গণনা করে:
আউটপুট = যোগফল(t ** 2) / 2
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber বাড়ায় > L2Loss <T> | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () 0-ডি. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "L2লস"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক L2Loss <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> t)
একটি নতুন L2Loss অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| t | সাধারণত 2-ডি, কিন্তু কোনো মাত্রা থাকতে পারে। |
রিটার্নস
- L2Loss এর একটি নতুন উদাহরণ