classe finale publique LogSoftmax
Calcule le journal des activations softmax.
Pour chaque lot `i` et classe `j` nous avons
logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > LogSoftmax <T> | créer (portée de la portée , logits de l'opérande <T>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LogSoftmax. |
| Sortie <T> | logsoftmax () Même forme que les « logits ». |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "LogSoftmax"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static LogSoftmax <T> créer (portée de portée , logits d'opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LogSoftmax.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| logites | 2-D avec la forme `[batch_size, num_classes]`. |
Retour
- une nouvelle instance de LogSoftmax