Relu

публичный финальный класс Relu

Вычисляет выпрямленное линейное значение: `max(features, 0)`.

См.: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks). Пример использования: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy(). массив([ 0., 0., -0., 3.], dtype=float32)

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
активации ()
Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T расширяет TType > Relu <T>
create (область действия , функции операнда <T>)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Релу».

Публичные методы

публичные активации вывода <T> ()

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Relu <T> create (область действия , функции операнда <T>)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Relu.

Параметры
объем текущий объем
Возврат
  • новый экземпляр Релу