Calcula lineal exponencial escalado: `scale * alpha * (exp (features) - 1)`
si <0, `escala * características` de lo contrario.
Para ser usado junto con `initializer = tf.variance_scaling_initializer (factor = 1.0, mode = 'FAN_IN')`. Para un abandono correcto, use `tf.contrib.nn.alpha_dropout`.
Consulte [Redes neuronales autonormalizadas] (https://arxiv.org/abs/1706.02515)
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | activaciones () |
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende TNumber > Selu <T> |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.