Calcula linear exponencial escalado: `escala * alfa * (exp (recursos) - 1)`
se <0, `dimensionar * recursos` caso contrário.
Para ser usado junto com `initializer = tf.variance_scaling_initializer (fator = 1.0, modo = 'FAN_IN')`. Para o descarte correto, use `tf.contrib.nn.alpha_dropout`.
Consulte [Redes neurais autonormalizáveis] (https://arxiv.org/abs/1706.02515)
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | activações () |
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TNumber > Selu <T> |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.