RequantizationRange คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเมตริกซ์เชิงปริมาณ
เมื่อพิจารณาเทนเซอร์เชิงปริมาณที่อธิบายโดย `(input, input_min, input_max)` เอาต์พุตจะเป็นช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเทนเซอร์นั้น โดยทั่วไป op นี้จะใช้เพื่อสร้าง `requested_output_min` และ `requested_output_max` สำหรับ `Requantize`
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
RequantizationRange แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMin, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMax) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RequantizationRange ใหม่ |
เอาท์พุต < TFloat32 > | เอาท์พุทสูงสุด () เอาต์พุตสูงสุดที่คำนวณได้ |
เอาท์พุต < TFloat32 > | เอาท์พุทขั้นต่ำ () เอาต์พุตขั้นต่ำที่คำนวณได้ |
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "RequantizationRange"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง RequantizationRange คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMin, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMax)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RequantizationRange ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
อินพุตขั้นต่ำ | ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน |
อินพุตสูงสุด | ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RequantizationRange