Restituisce valori casuali dalle distribuzioni Gamma descritte da alfa.
Questa operazione utilizza l'algoritmo di Marsaglia et al. acquisire campioni tramite trasformazione-rifiuto da coppie di variabili casuali uniformi e normali. Vedere http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
Classi nidificate
| classe | RandomGamma.Options | Attributi facoltativi per RandomGamma | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <U> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <U estende TNumber > RandomGamma <U> | |
| Uscita <U> | produzione () Un tensore con forma `forma + forma(alfa)`. |
| RandomGamma.Options statico | seme (seme lungo) |
| RandomGamma.Options statico | seme2 (seme lungo2) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <U> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static RandomGamma <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <U> alpha, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomGamma.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| forma | Tensore intero 1-D. Forma dei campioni indipendenti da trarre da ciascuna distribuzione descritta dai parametri di forma indicati in alfa. |
| alfa | Un tensore in cui ogni scalare è un parametro di "forma" che descrive la distribuzione gamma associata. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di RandomGamma
Uscita pubblica <U> uscita ()
Un tensore con forma `forma + forma(alfa)`. Ogni sezione "[:, ..., :, i0, i1, ...iN]" contiene i campioni disegnati per "alpha[i0, i1, ...iN]". Il dtype dell'output corrisponde al dtype di alpha.
Seme pubblico statico RandomGamma.Options (seme lungo)
Parametri
| seme | Se "seed" o "seed2" sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale. |
|---|
pubblico statico RandomGamma.Options seed2 (seme lungo2)
Parametri
| seme2 | Un secondo seme per evitare la collisione dei semi. |
|---|