逆 3D 実数値高速フーリエ変換。
「入力」の最も内側の 3 次元にわたる実数値信号の逆 3 次元離散フーリエ変換を計算します。
「input」の最も内側の 3 次元は、「RFFT3D」の結果であると想定されます。最も内側の次元には、実数値信号の DFT の「fft_length / 2 + 1」の一意のコンポーネントが含まれます。 `fft_length` が指定されていない場合は、`input` の最も内側の 3 次元のサイズから計算されます。 「input」の計算に使用される FFT 長が奇数の場合は、適切に推論できないため、それを指定する必要があります。
各軸に沿って `signal.Irfft3d` が計算されます。`fft_length` (または最も内側の次元の場合は `fft_length / 2 + 1`) が `input` の対応する次元より小さい場合、次元は切り取られます。それより大きい場合、次元にはゼロが埋め込まれます。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
継承されたメソッド
| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static Irfft3d < TFloat32 > create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TInt32 > fftLength)
デフォルトの出力タイプを使用して新しい Irfft3d オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力 | 複素テンソル。 |
| fft長さ | 形状 [3] の int32 テンソル。各次元の FFT 長。 |
戻り値
- Irfft3d の新しいインスタンス
public static Irfft3d <U> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TInt32 > fftLength, Class<U> Treal)
新しい Irfft3d 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力 | 複素テンソル。 |
| fft長さ | 形状 [3] の int32 テンソル。各次元の FFT 長。 |
戻り値
- Irfft3d の新しいインスタンス
public出力<U>出力()
「input」と同じランクの float32 テンソル。 「input」の最も内側の 3 次元は、逆 3D 実フーリエ変換の「fft_length」サンプルで置き換えられます。