SparseAddGrad

clase final pública SparseAddGrad

El operador de gradiente para la operación SparseAdd.

La operación SparseAdd calcula A + B, donde A, B y la suma se representan como objetos `SparseTensor`. Esta operación toma el gradiente ascendente con los valores no vacíos de la suma y genera los gradientes con los valores no vacíos de A y B.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
aValGrad ()
1-D con forma `[nnz(A)]`.
Salida <T>
bValGrad ()
1-D con forma `[nnz(B)]`.
estático <T extiende TType > SparseAddGrad <T>
crear (alcance alcance , operando <T> backpropValGrad, operando < TInt64 > aIndices, operando < TInt64 > bIndices, operando < TInt64 > sumIndices)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseAddGrad.

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseAddGrad"

Métodos públicos

Salida pública <T> aValGrad ()

1-D con forma `[nnz(A)]`. El gradiente con respecto a los valores no vacíos de A.

Salida pública <T> bValGrad ()

1-D con forma `[nnz(B)]`. El gradiente con respecto a los valores no vacíos de B.

public static SparseAddGrad <T> create (Ámbito de alcance , Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseAddGrad.

Parámetros
alcance alcance actual
backpropValGrad 1-D con forma `[nnz(suma)]`. El gradiente con respecto a los valores no vacíos de la suma.
aÍndices 2-D. Los `índices` del `SparseTensor` A, tamaño `[nnz(A), ndims]`.
bÍndices 2-D. Los `índices` del `SparseTensor` B, tamaño `[nnz(B), ndims]`.
sumaÍndices 2-D. Los `índices` de la suma `SparseTensor`, tamaño `[nnz(sum), ndims]`.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseAddGrad