SparseAddGrad

classe final pública SparseAddGrad

O operador gradiente para a operação SparseAdd.

A operação SparseAdd calcula A + B, onde A, B e a soma são todos representados como objetos `SparseTensor`. Esta operação pega o gradiente upstream em relação aos valores não vazios da soma e gera os gradientes em relação aos valores não vazios de A e B.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <T>
aValGrad ()
1-D com forma `[nnz(A)]`.
Saída <T>
bValGrad ()
1-D com forma `[nnz(B)]`.
estático <T estende TType > SparseAddGrad <T>
create ( Escopo do escopo , Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseAddGrad.

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
é igual (objeto obj)
int final
código hash ()
Operação
op ()
Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final
para sequenciar ()
boleano
é igual (objeto arg0)
aula final<?>
getClass ()
interno
código hash ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notificar todos ()
Corda
para sequenciar ()
vazio final
espere (long arg0, int arg1)
vazio final
espere (arg0 longo)
vazio final
espere ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente de execução abstrato
env ()
Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata
op ()
Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SparseAddGrad"

Métodos Públicos

Saída pública <T> aValGrad ()

1-D com forma `[nnz(A)]`. O gradiente em relação aos valores não vazios de A.

Saída pública <T> bValGrad ()

1-D com forma `[nnz(B)]`. O gradiente em relação aos valores não vazios de B.

public static SparseAddGrad <T> create (Escopo escopo , Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseAddGrad.

Parâmetros
escopo escopo atual
backpropValGrad 1-D com forma `[nnz(sum)]`. O gradiente em relação aos valores não vazios da soma.
aÍndices 2-D. Os `índices` do `SparseTensor` A, tamanho `[nnz(A), ndims]`.
bÍndices 2-D. Os `índices` do `SparseTensor` B, tamanho `[nnz(B), ndims]`.
sumIndices 2-D. Os `índices` da soma `SparseTensor`, tamanho `[nnz(sum), ndims]`.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseAddGrad