SparseFillEmptyRowsGrad

classe finale pubblica SparseFillEmptyRowsGrad

Il gradiente di SparseFillEmptyRows.

Prende i vettori reverse_index_map, a forma di "[N]" e grad_values, a forma di "[N_full]", dove "N_full >= N" e copia i dati in "d_values" o "d_default_value". Qui "d_values" ha la forma "[N]" e "d_default_value" è uno scalare.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k non in reverse_index_map})

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
create ( ambito ambito , operando < TInt64 > reverseIndexMap, operando <T> gradValues)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseFillEmptyRowsGrad.
Uscita <T>
dValoreDefault ()
0-D.
Uscita <T>
dValori ()
1-D.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseFillEmptyRowsGrad"

Metodi pubblici

public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( scope scope, Operand < TInt64 > reverseIndexMap, Operand <T> gradValues)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseFillEmptyRowsGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
reverseIndexMap 1-D. La mappa dell'indice inverso da SparseFillEmptyRows.
gradValues 1-D. I gradienti dal backprop.
ritorna
  • una nuova istanza di SparseFillEmptyRowsGrad

Uscita pubblica <T> dDefaultValue ()

0-D. Il backprop in default_value.

Uscita pubblica <T> dValues ​​()

1-D. Il sostegno in valori.