SparseSegmentSumWithNumSegments

clase final pública SparseSegmentSumWithNumSegments

Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.

Como `SparseSegmentSum`, pero permite que falten identificadores en `segment_ids`. Si falta una identificación, el tensor de "salida" en esa posición se pondrá a cero.

Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.

Por ejemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
     c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
 # => [[0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]
 #     [0 0 0 0]]
 
 tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                         tf.constant([0, 1]),
                                         tf.constant([0, 2],
                                         num_segments=4))
 # => [[ 1  2  3  4]
 #     [ 0  0  0  0]
 #     [-1 -2 -3 -4]
 #     [ 0  0  0  0]]

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > SparseSegmentSumWithNumSegments <T>
crear ( alcance alcance, operando <T> datos, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSegmentSumWithNumSegments.
Salida <T>
producción ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "num_segments".

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
código hash ()
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
a cadena ()
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
entero
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
a cadena ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
org.tensorflow.Operand
Salida abstracta <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T
como Tensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta
forma ()
Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
clase abstracta<T>
tipo ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando.
org.tensorflow.ndarray.Shaped
resumen entero
rango ()
forma abstracta
forma ()
resumen largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseSegmentSumWithNumSegments"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseSegmentSumWithNumSegments <T> crear (alcance del alcance, datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSegmentSumWithNumSegments.

Parámetros
alcance alcance actual
índices Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que `segment_ids`.
identificadores de segmento Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.
númSegmentos Debe ser igual al número de ID de segmento distintos.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseSegmentSumWithNumSegments

Salida pública <T> salida ()

Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "num_segments".