ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSlice op
การดำเนินการนี้ใช้การไล่ระดับสีอัปสตรีมด้วยค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ `SparseTensor` ที่แบ่งส่วน และส่งออกการไล่ระดับสีโดยใช้ค่าที่ไม่ว่างเปล่าของอินพุต `SparseTensor`
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > SparseSliceGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <T> backpropValGrad, ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputIndices, ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputStart, ตัวดำเนินการ < TInt64 > outputIndices) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSliceGrad ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | วาลกราด () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
เอาท์ พุท นามธรรม <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
นามธรรมต | แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้ |
รูปร่าง นามธรรม | |
คลาสนามธรรม<T> | พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้ |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
SparseSliceGrad สาธารณะคงที่ <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> backpropValGrad, ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputIndices, ตัวดำเนินการ < TInt64 > inputStart, ตัวดำเนินการ < TInt64 > outputIndices)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSliceGrad ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ฉากหลังValGrad | 1-D. การไล่ระดับสีที่เกี่ยวข้องกับค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ `SparseTensor` ที่แบ่งส่วน |
อินพุตดัชนี | 2-D `ดัชนี` ของอินพุต `SparseTensor` |
อินพุตเริ่มต้น | 1-D. เทนเซอร์แสดงถึงจุดเริ่มต้นของชิ้น |
ดัชนีเอาท์พุท | 2-D `ดัชนี` ของ `SparseTensor` ที่หั่นเป็นชิ้น |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSliceGrad
เอาท์พุท สาธารณะ <T> valGrad ()
1-D. การไล่ระดับสีที่เกี่ยวข้องกับค่าที่ไม่ว่างเปล่าของอินพุต `SparseTensor`