TakeManySparseFromTensorsMap

Lea `SparseTensors` de un `SparseTensorsMap` y concatenelos.

La entrada `sparse_handles` debe ser una matriz `int64` de forma `[N, 1]` donde `N` es el tamaño del minibatch y las filas corresponden a los controladores de salida de `AddSparseToTensorsMap` o `AddManySparseToTensorsMap`. Todos los rangos de los objetos `SparseTensor` originales que se incluyeron en las operaciones de entrada dadas deben coincidir. Cuando se crea el `SparseTensor` final, tiene un rango uno más alto que los rangos de los objetos `SparseTensor` entrantes (se han concatenado a lo largo de una nueva dimensión de fila a la izquierda).

Los valores de forma del objeto `SparseTensor` de salida para todas las dimensiones, excepto la primera, son los valores máximos de forma de los objetos `SparseTensor` de entrada para las dimensiones correspondientes. Su primer valor de forma es "N", el tamaño del minibatch.

Los índices de los objetos `SparseTensor` de entrada se suponen ordenados en orden lexicográfico estándar. Si este no es el caso, después de este paso ejecute `SparseReorder` para restaurar el orden del índice.

Por ejemplo, si los identificadores representan una entrada, que es una matriz `[2, 3]` que representa dos objetos `SparseTensor` originales:

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
 

index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
 

index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]