פיצול אלמנטים של 'מקור' בהתבסס על 'sep' לתוך 'SparseTensor'.
תן ל-N להיות גודל המקור (בדרך כלל N יהיה גודל האצווה). פצל כל רכיב של `מקור` על סמך `sep` והחזר `SparseTensor` המכיל את האסימונים המפוצלים. מתעלמים מאסימונים ריקים.
לדוגמה, N = 2, מקור[0] הוא 'שלום עולם' והמקור[1] הוא 'ab c', ואז הפלט יהיה
st.indices = [0, 0;
0, 1;
1, 0;
1, 1;
1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
שימו לב שההתנהגות שהוזכרה לעיל תואמת את str.split של python.
כיתות מקוננות
מַחלָקָה | StringSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור StringSplit |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
שיטות בירושה
בוליאני | שווה (Object arg0) |
כיתה אחרונה<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
אבסטרקט ExecutionEnvironment | env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו. |
מבצע מופשט |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
סטטי StringSplit ליצור ( היקף היקף, Operand < TSstring > קלט, Operand < TString > sep, Options... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת StringSplit חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
קֶלֶט | מחרוזת `1-D` `Tensor`, המיתרים לפצל. |
ספטמבר | מחרוזת `0-D` `Tensor`, תו המפריד. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
מחזיר
- מופע חדש של StringSplit
ציבורי סטטי StringSplit.Options maxsplit (Long maxsplit)
פרמטרים
maxsplit | 'ינט'. אם 'maxsplit > 0', הגבלה של הפיצול של התוצאה. |
---|