یک عملیات جمعآوری ورودیها در نمونههای تکراری TPU.
هر نمونه ورودی خود را ارائه می کند.
برای مثال، فرض کنید 8 نمونه TPU وجود دارد: «[A، B، C، D، E، F، G، H]». عبور از group_assignment=`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` 'A, C, E, G' را به عنوان گروه 0 و 'B, D, F, H' قرار می دهد به عنوان گروه 1. بنابراین خروجی ها را به دست می آوریم: `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ G، B+D+F+H، A+C+E+G، B+D+F+H]`.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <T TNumber > CrossReplicaSum <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | خروجی () مجموع تمام ورودی های توزیع شده |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا CrossReplicaSum <T> ایجاد ( scope scope، ورودی Operand <T>، Operand < TINT32 > groupAssignment)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CrossReplicaSum جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | ورودی محلی به جمع. |
گروه انتساب | یک تانسور int32 با شکل [num_groups, num_replicas_per_group]. «group_assignment[i]» نشاندهنده شناسههای مشابه در زیرگروه i است. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از CrossReplicaSum