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RewriterConfig.Toggle

enum final estático público RewriterConfig.Toggle

Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.Toggle

Constantes

interno	AGRESSIVE_VALUE	Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs may break.
interno	DEFAULT_VALUE	`DEFAULT = 0;`
interno	OFF_VALUE	`OFF = 2;`
interno	ON_VALUE	`ON = 1;`

Métodos herdados

Da classe java.lang.Enum

int final	compareTo ( RewriterConfig.Toggle arg0)
interno	compareTo (objeto arg0)
booleano final	é igual (objeto arg0)
Classe final< RewriterConfig.Toggle >	getDeclaringClass ()
int final	código hash ()
sequência final	nome ()
int final	ordinal ()
Corda	toString ()
estático <T estende Enum<T>> T	valorOf (Classe<T> arg0, String arg1)

Da classe java.lang.Object

booleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface java.lang.Comparable

abstrato int

compareTo ( RewriterConfig.Toggle arg0)

Valores de Enum

final estático público RewriterConfig.Toggle AGRESSIVO

 Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs
 may break. For example, assume the shape of a placeholder matches its
 actual feed.

AGGRESSIVE = 3;

público estático final RewriterConfig.Toggle DEFAULT

DEFAULT = 0;

público estático final RewriterConfig.Toggle OFF

OFF = 2;

público estático final RewriterConfig.Toggle ON

ON = 1;

público estático final RewriterConfig.Toggle UNRECOGNIZED

Constantes

público estático final int AGGRESSIVE_VALUE

 Enable some aggressive optimizations that use assumptions that TF graphs
 may break. For example, assume the shape of a placeholder matches its
 actual feed.

AGGRESSIVE = 3;

Valor Constante: 3

público estático final int DEFAULT_VALUE

DEFAULT = 0;

Valor Constante: 0

público estático final int OFF_VALUE

OFF = 2;

Valor Constante: 2

público estático final int ON_VALUE

ON = 1;

Valor Constante: 1