दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के `n` टुपल्स को हटाता है।
यह कार्रवाई सभी कतारों द्वारा समर्थित नहीं है. यदि कोई कतार DequeueUpTo का समर्थन नहीं करती है, तो एक अनइम्प्लीमेंटेड त्रुटि लौटा दी जाती है।
यदि कतार बंद है और 0 से अधिक लेकिन `n` से कम तत्व शेष हैं, तो QueueDequeueMany जैसी आउटऑफरेंज त्रुटि को वापस करने के बजाय, `n` से कम तत्व तुरंत लौटा दिए जाते हैं। यदि कतार बंद है और कतार में 0 तत्व बचे हैं, तो QueueDequeueMany की तरह ही एक आउटऑफरेंज त्रुटि वापस आ जाती है। अन्यथा व्यवहार QueueDequeueMany के समान है:
यह ऑपरेशन एकल घटक टेंसर बनाने के लिए 0वें आयाम के साथ कतार-तत्व घटक टेंसरों को जोड़ता है। पंक्तिबद्ध टुपल के सभी घटकों का आकार 0वें आयाम में n होगा।
इस ऑपरेशन में `k` आउटपुट है, जहां `k` दिए गए कतार में संग्रहीत टुपल्स में घटकों की संख्या है, और आउटपुट `i` डीक्यूड ट्यूपल का ith घटक है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | QueueDequeueUpTo.Options | QueueDequeueUpTo के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
सूची< आउटपुट <?>> | अवयव () एक या अधिक टेंसर जिन्हें टपल के रूप में पंक्तिबद्ध किया गया था। |
स्थिर QueueDequeueUpTo | |
इटरेटर < ऑपरेंड < टी टाइप >> | पुनरावर्तक () |
स्थिर QueueDequeueUpTo.Options | टाइमआउटएमएस (लंबा टाइमआउटएमएस) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक QueueDequeueUp बनाने के लिए ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड < TInt32 > n, लिस्ट<क्लास<? विस्तारित TType >> घटक प्रकार, विकल्प... विकल्प)
एक नया QueueDequeueUpTo ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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सँभालना | कतार का हैंडल. |
एन | कतार से हटाने के लिए टुपल्स की संख्या. |
घटक प्रकार | टुपल में प्रत्येक घटक का प्रकार. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- QueueDequeueUpTo का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक QueueDequeueUpTo.Options टाइमआउटएमएस (लंबा टाइमआउटएमएस)
पैरामीटर
टाइमआउटएमएस | यदि कतार में n से कम तत्व हैं, तो यह ऑपरेशन टाइमआउट_एमएस मिलीसेकंड तक ब्लॉक हो जाएगा। नोट: यह विकल्प अभी तक समर्थित नहीं है. |
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