공개 최종 클래스 SparseSoftmax
일괄 처리된 ND `SparseTensor`에 소프트맥스를 적용합니다.
입력은 논리적 형태 `[..., B, C]`(여기서 `N >= 2`)와 표준 사전 편찬 순서로 정렬된 인덱스를 갖는 ND SparseTensor를 나타냅니다.
이 연산은 모양 `[B, C]`를 사용하여 가장 안쪽의 각 논리 하위 행렬에 일반 tf.nn.softmax() 적용하는 것과 동일하지만 암시적으로 0인 요소는 참여하지 않는다는 점을 발견합니다. 특히 알고리즘은 다음과 같습니다.
(1) tf.nn.softmax() 크기 C 차원을 따라 '[B, C]' 형태의 가장 안쪽 부분 행렬 각각의 조밀화된 뷰에 적용합니다. (2) 원래의 암시적 0 위치를 마스크합니다. (3) 나머지 요소를 다시 정규화합니다.
따라서 `SparseTensor` 결과는 정확히 동일한 0이 아닌 인덱스와 모양을 갖습니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
상속된 메서드
| 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "SparseSoftmax"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 SparseSoftmax <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > spIndices, 피연산자 <T> spValues, 피연산자 < TInt64 > spShape)
새로운 SparseSoftmax 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| spIndices | 2D. SparseTensor의 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는 `NNZ x R` 행렬(표준 순서). |
| sp값 | 1-D. `sp_indices`에 해당하는 `NNZ` 비어 있지 않은 값. |
| spShape | 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다. |
보고
- SparseSoftmax의 새 인스턴스