SparseSoftmax

Применяет softmax к пакетному ND `SparseTensor`.

Входные данные представляют собой ND SparseTensor с логической формой `[..., B, C]` (где `N >= 2`) и с индексами, отсортированными в каноническом лексикографическом порядке.

Эта операция эквивалентна применению обычного tf.nn.softmax() к каждой самой внутренней логической подматрице с формой `[B, C]`, но с той загвоздкой, что неявно нулевые элементы не участвуют . В частности, алгоритм эквивалентен следующему:

(1) Применяет tf.nn.softmax() к уплотненному представлению каждой самой внутренней подматрицы формы `[B, C]` по размеру размера C; (2) Маскирует исходные неявно нулевые местоположения; (3) Перенормирует оставшиеся элементы.

Следовательно, результат SparseTensor имеет точно такие же ненулевые индексы и форму.